Studium przypadku: skwantyfikowane ja

Przedsiębiorstwa działające w oparciu o duże dane lub dane są jednym z najczęściej omawianych tematów w dzisiejszym świecie biznesu. Trzeba dodać, że tematy są dyskutowane kontrowersyjnie. Ponieważ firmy posiadają dane tysięcy, milionów użytkowników, mają moc tworzenia modeli biznesowych wokół danych. Własność danych zwiększa wydajność firm, własność danych tworzy przewagę rynkową.

Tak więc założenie jest następujące: „im więcej danych posiada firma, tym silniejsza będzie firma”. Oczywiście dane same w sobie nie definiują potężnej firmy. „Czy dane można jakoś wykorzystać?” to jedno z ważnych pytań dla firm. Istnieje założenie, że dane zwiększają wydajność lub nawet definiują modele biznesowe.

Jeśli dane mają taki wpływ na firmy, czy nie jest logiczne, aby powiedzieć, że dane mają taki sam wpływ na jednostki? Oczywiście odpowiedź brzmi: Tak! Zacznijmy od argumentacji i ważnych założeń na temat kwantyfikacji własnej. Dlaczego dane są dostępne i dlaczego powinny być wykorzystywane do celów prywatnych? Pozostałe pytanie, takie jak „Jak uzyskać dane od firmy A”, „jak sprawić, by dane były czytelne i by można wyciągnąć z nich wnioski” oraz „na jakie pytania należy odpowiedzieć za pomocą danych” zostanie również opisany w artykule.

W UE i RODO każdy podmiot danych (= użytkownik) ma prawo dostępu do danych zapisanych przez firmę. Istnieje wiele innych źródeł, które już opisały wpływ prawa na rzeczywistość. Ogólnie rzecz biorąc, prawo zobowiązuje firmy do zapewnienia możliwości dostępu do takich danych. Doprowadziło to do tworzenia przez firmy usług lub stron, na których użytkownicy mają dostęp do własnych danych. Trzeba tylko wiedzieć, gdzie go szukać na konkretnych stronach.

Nasze decyzje jako ludzie nie zawsze są najlepsze dla nas samych, nie mówiąc, że nie są dla naszego środowiska. Warto pomyśleć tylko o ćwiczeniu matematycznym: „132 * 18 + 23”. Niektórzy ludzie będą mogli rozwiązać to ćwiczenie w ciągu kilku sekund.

Niektórzy ludzie będą potrzebowali do minuty na rozwiązanie. Niektórzy ludzie będą potrzebować pióra i papieru, aby je rozwiązać. Zadanie jest jednorodne i proste. To matematyka. Teraz można pomyśleć o wielowymiarowych pytaniach dotyczących naszego życia? Dokładnie, wydaje się nielogiczne wyciąganie szybkich wniosków. Jeśli popełnimy błędy w rozwiązywaniu matematyki jednowymiarowej, jak możemy być pewni na tak wysokim poziomie, oceniając bardziej złożone pytania dot. naszego życia.

Takie błędy w ocenach poznawczych zostały opisane i zbadane przez wielu naukowców, takich jak Daniel Kahnemann. Błędy te nazywane są „błędami poznawczymi” i podważają w pewnym sensie za szybkie podejmowanie decyzji. Niektóre z tych błedów to:

* Efekt potwierdzenia: tendencja do wyszukiwania i zapisywania takich informacji, które potwierdzają własne uprzedzenia – przykład: wielu z nas ma tendencję do otaczania się ludźmi, którzy mają podobne opinie na kluczowe pytania do nas samych

* Zakotwiczanie: tendencja do podejmowania decyzji na jednej konkretnej informacji, brakuje innych – Przykład: Wielu z nas ma skłonność do oceniania publicznych wydarzeń, w oparciu o jedno źródło informacji

* Heurystyka dostępności: tendencja do przeceniania prawdopodobieństwa czegokolwiek, co jest znacznie bardziej obecne w naszych głowach – przykład: wiele z nas sądzi, że ataki terrorystyczne są o wiele bardziej prawdopodobne, niż są w rzeczywistości

* Efekt Dunninga-Krugera: tendencja do przeceniania własnych umiejętności, nie będąc ekspertem i nie doceniania własnych umiejętności będąc ekspertem – Przykład: wielu z nas zna ludzi, którzy mają opinię na dany temat, ale nie mają pojęcia o tym.

Lista jest niekompletna, ale pokazuje pewne tendencje w naszych procesach myślenia. Są wynikiem skrótów poznawczych, które w znacznym stopniu wpływają na nasze procesy myślenia. Skróty poznawcze oznaczają, że nasze mózgi opracowały sposoby zwiększenia jakości i ilości przetwarzania informacji. Dzieje się tak przy użyciu wcześniej istniejących reguł. Takie istniejące wcześniej reguły są używane, gdy przetwarzane informacje były przetwarzane już wcześniej lub są oceniane jako przetwarzane wcześniej. Widocznymi przykładami są zachowania oparte na nawykach. Czy pamiętamy, gdzie odłożyliśmy klucze do drzwi lub samochodu.

Kontrargumentem za wykorzystywaniem danych w rozwijaniu samego siebie może być to, my sami się znamy najlepiej W rzeczywistości wydaje się to prawdą, ale co, jeśli dane mogłyby wzbogacić, zaktualizować lub zbudować samowiedzę? Jeśli dane byłyby w stanie to zrobić, to powinny istnieć pewne zalety, podobne do przewag konkurencyjnych, które istnieją dla firm opartych na danych.

* Spójność: Być konsekwentnym nie zawsze jest najlepszą decyzją. Oczywiście okoliczności będą miały wpływ na konsystencję. Ale diabeł w nas zawsze będzie starał się, abyśmy zachowywali się na podstawie tego, co powoduje mniej wysiłku.

* Świadomość: Świadomość rozwoju. Chociaż w wielu przypadkach zdajemy sobie sprawę, że czujemy się chorzy fizycznie lub źle się czujemy, przyczyna nie zawsze jest rozpoznawana. Czasami nasze umysły używają mechanizmów obronnych, aby pomóc nam funkcjonować. Mechanizmy obronne prowadzą do nieświadomości rozwoju w różnych sytuacjach. Przykład? Ucieczka od problemów to bardzo prosty mechanizm obronny. Prowadzi to do tego, że nie trzeba zajmować się problemem, a w konsekwencji nie zdawać sobie z tego sprawy.

* Responsywność: Być odpowiedzialnym oznacza działać proaktywnie w czasie rzeczywistym w odpowiednim czasie. Jednostka może uznać, że niektóre działania lub osoby mogą mieć negatywny wpływ na własny rozwój. Uznanie może zająć miesiące, a nawet lata. Pewnie każdy ma tego jednego przyjaciela, który wciąż jest w związku z tym złym partnerem. Dane pomogą zidentyfikować, kontrolować, a nawet przewidywać złe wpływy. Rozpoznanie takich złych wpływów nie jest jedynym krokiem, który należy wykonać. Opierając się na identyfikacji (przyszłego) problemu, następnym krokiem będzie działanie.

* Wbudowana informacja zwrotna: Oznacza to, że ludzie uzyskują odpowiedź wbudowaną prosto we własnym życiu, po dokonaniu zmian. Oczywiście otrzymujemy krótkoterminową informację zwrotną od naszego środowiska (np. uderzenie psa, w konsekwencji ugryzienie przez psa) lub naszego ciała (np. Palenie papierosów i kaszel w konsekwencji). Pytanie brzmi, czy otrzymujemy długoterminową informację zwrotną i czy sądzimy, że to były zmiany dokonane wcześniej, które spowodowały konsekwencje (wzbogacenie się w czasie, spowodowane wysoką sumiennością). Wbudowane sprzężenie zwrotne doprowadzi do większej zdolności dostosowania niewłaściwych zachowań.

* Szybkość podejmowania decyzji: Oznacza to, że szybkość procesu decyzyjnego wzrośnie. Wzrost doprowadzi do skrócenia czasu życia pod wpływem złych wpływów. Zmniejszy to ilość i siłę złych konsekwencji, które musi ponieść dana osoba.

* Minimalizacja wpływu błędów poznawczych: uprzedzenia poznawcze nie będą tak wpływowe, jak potencjalnie możliwe, gdy tylko dane będą miały wpływ kontrolujący na podejmowanie decyzji.

Lista korzyści pokazuje, że dane pomogą również w podnoszeniu jakości podejmowania decyzji w życiu prywatnym.

– Firmy są zobowiązane do zapewnienia dostępu do danych przechowywanych o sobie (w oparciu o zasady EU-RODO)

– Jakość podejmowania decyzji jest zakłócana przez uczucia / błedy poznawcze (= skróty myślowe)

– Jakość podejmowania decyzji jest zwiększona przez dane, przecież przedstawia życie w liczbach

Teraz, gdy jest jasne, że dane mogą potencjalnie być pomocne w samorozwoju, pozostają następujące pytania:

* Jak wygląda proces?

* Jakie dane są dostępne i jakie dane mają sens w odniesieniu do samorozwoju?

* Jakie są kluczowe wskaźniki wydajności samorozwoju w moim konkretnym przypadku?

* Jak uzyskać pewne dane od firm, które je gromadzą?

* Jak mogę osiągnąć czytelność danych dla ludzkiego oka?

* Jakie są działania, które można rekomendować na podstawie danych?

Przed rozpoczęciem procesu autoanalizy opartej na danych dostępnych cyfrowo, warto zdefiniować proces.

Planowanie i zbieranie (Plan & Collect)

Przede wszystkim chodzi o to, które dane są ogólnie dostępne. Następnie dostępne dane powinny zostać sklasyfikowane jako dane sensowne, które należy uwzględnić w samorozwoju.

Aby mieć podstawę do podejmowania decyzji, należy zdefiniować cele i KPI. Następnym krokiem jest określenie dokładnych źródeł danych, aby faktycznie zaangażować się w taki proces samorozwoju. Krok „planowanie i zbieranie” danych jest zakończony, gdy zachowania związane z gromadzeniem danych są rzeczywiście zakończone (co jest jednym z największych wysiłków, ponieważ wymaga długoterminowego zaangażowania w zbieranie danych w wielu aplikacjach). W tym momencie Coach może pomóc w wielu zadaniach. Przede wszystkim definicja KPI jest jednym z głównych zadań. Trener może wspierać proces definicji. Następnie istnieje długotrwały proces gromadzenia własnych danych, co nie jest najbardziej atrakcyjnym zadaniem. Coach może pomóc w utrzymaniu długoterminowego celu i wewnętrznej motywacji.

Przygotowanie i analiza (Preparation & Analysis)

Następny krok wymaga przygotowania i analizy danych. Przygotowanie oznacza, że ​​wyodrębnione dane z aplikacji cyfrowych muszą zostać wyczyszczone. Czyszczenie danych oznacza przekształceine danych do formy, która spełnia ogólne wymagania. Podczas czyszczenia danych z różnych źródeł jednym z głównych zadań jest doprowadzenie danych do tego samego formatu, aby były porównywalne. Innym ważnym zadaniem jest znalezienie jednej kolumny danych, która jest dostępna w każdym źródle danych. Pozwala to łączyć dane z różnych źródeł. Po przygotowaniu następnym krokiem jest agregacja danych. Agregacja danych oznacza, że ​​dane są sumowane, obliczane, uśredniane itd., Dzięki czemu nie trzeba patrzeć na każdą pojedyńczą wartość statystyki (A jedna statystyka może mieć tysiące wartości). Można przeglądać główne metryki, takie jak średnie lub sumy. Po przygotowaniu i zagregowaniu danych trzeba zwizualizować wizualizować dane. Wizualizacja oznacza wyświetlanie danych w postaci wykresów, kolumn itd.. Ułatwia to interpretacje danych. Patrzenie na czyste liczby w statystykach jest łatwym zadaniem dla wyszkolonego oka. Patrzenie na liczby to dość wyczerpujące zadanie dla niewprawnego oka. Przeglądanie wykresów ułatwia zrozumienie danych. Ostatnią częścią analizy jest rzeczywista analiza. Identyfikacja wzorców lub odchyleń od normy jest tutaj głównym zadaniem. Coach, który ma doświadczenie z danymi i danymi ze źródeł cyfrowych, będzie mógł pomóc w procesie przygotowania danych. Coach będzie nawet w stanie pomóc w wyborze właściwych rozwiązań do automatycznego przygotowania danych.

Możliwości i decyzje (Opportunities & decisions)

Kolejnym ważnym krokiem jest podejmowanie decyzji na podstawie danych. Po wyczyszczeniu danych, ich zagregowaniu, wizualizacji i wstępnej analizie należy ocenić możliwe wyjaśnienia danej analizy. Tylko osoba będąca w centrum uwagi, więc bedąca podmiotem adanlizy, będzie w stanie naprawdę zrozumieć dane i zapewnić interpretację, ponieważ tylko taka osoba wie, co się stało. W tym momencie coach może zapewnić progres w procesie, wspierając sam proces myślenia. Na podstawie danych i możliwych wyjaśnień / interpretacji, decyzje mogą być podejmowane, oczywiście wyłącznie przez osobę, która jest w centrum zainteresowania.

Aktywacja i wola (Activation & will)

Jako ostatni krok w procesie, decyzje powinny być realizowane. Powinny być zaplanowane i wprowadzone w życie. Chociaż jednorazowy domyślny proces może się zakończyć na tym etapie, pętla nieskończoności sugeruje, aby zacząć od nowa. Jest to bardzo ważne, ponieważ decyzje i zmiany przeciętnego zachowania doprowadzą do zmiany obserwowalnych danych. Aby w pełni zrozumieć wpływ takich zmian na własne życie, zbieranie danych powinno rozpocząć się od nowa.

Wyzwania

We wszystkich etapach procesu, MITSloan Management Review pisze, że „brak zrozumienia, jak wykorzystać analitykę do poprawy”, to główną przeszkodą w rozwoju biznesu opartego na danych. Ten sam problem wystąpi prawdopodobnie w przypadku człowieka, który chce wykorzystać dane do samorozwoju. Inne problemy to brak „zdolności do uzyskiwania danych”, „postrzegane koszty przewyższające przewidywane korzyści” i „nie wiedząc, od czego zacząć”. Powody te wydają się nie mieć charakteru technicznego, ale bardziej emocjonalnego i procesualnego.

Ponadto, w kontekście osobistym, gromadzenie danych z góry i na dłuższą metę oznacza wysoki wysiłek i wysoką dyscyplinę. To są emocjonalne powody na poziomie intrapersonalnym. Zbieranie danych nie przynosi ponadto natychmiastowej korzyści, korzyści występują długoterminowo. Z drugiej strony zbieranie danych, np. spisywanie specyfiki żywienia, będąc w towarzystwie społecznym, może prowadzić do konfrontacji z przyjaciółmi, rodziną i nieznajomymi. Często słyszałem zdania, jak „nie przesadzasz?” lub „teraz skup się na nas”. Takie bariery emocjonalne mogą występować na poziomie interpersonalnym. Zarówno bariery intrapersonalne, jak i interpersonalne wskazują, że kamieniem węgielnym będzie trener, który będzie w stanie pomóc w procesie zwiększania ilości danych.

3.1.1. Automatyczne dane (automatycznie zapisywane)

Dane zapisane automatycznie są dostępne za pośrednictwem urządzeń przenośnych, które ludzie mają przy sobie. Dane zapisane automatyczne są również dostępne za pośrednictwem platform lub dostawców usług, które służą do interakcji z ludźmi lub rzeczami. Jeśli ktoś napisze wiadomość WhatsApp lub opublikuje wiadomość na tablicy facebooka, jest to jedna wartość w danych, która jest gromadzony przez dostawcę platformy. W tym miejscu muszę wspomnieć, że używam urządzeń Apple. Oczywiście urządzenia innych producentów powinny mieć takie same możliwości. Do automatycznie zapisywanych danych należą:

* Dane bio-medyczne (od Apple Watch Series-4 i iPhone Xs): zużyte kalorie, tętno | dziennie, na godzinę

* dane behawioralne (z urządzeń przenośnych, urządzeń mobilnych, platform i dostawców usług):

** urządzenia do noszenia / urządzenia mobilne (np. Apple Watch Series-4): wykonane kroki, odległość, czas oczekiwania | dziennie

** platformy (Facebook, WhatsApp, Instagram, Google, Netflix): prywatne wiadomości, posty, komentarze, lokalizacja, oglądanie filmów | dziennie, na godzinę, na osobę, na interakcję

** dostawcy usług (firma telefonii komórkowej, np. Telekom): historia połączeń | dziennie, na godzinę, na interakcję i na osobę

** dostawcy usług (instytucje finansowe, np. VR Bank): wydatki | na interakcję

3.1.2. Dane zapisywane ręcznie

Dane zapisywane ręcznie przez użytkownika są dostępne, gdy dana osoba zajmuje się gromadzeniem danych samodzielnie. Oznacza to, że żadne dane nie są rejestrowane automatycznie. Jako przykład można pomyśleć o swojej wadze. Przynajmniej trzeba kupić wagę i po każdym ważeniu zapisać date oraz wagę. Niektóre wagi automatycznie wysyłają dane do aplikacji mobilnych. W większości przypadków będzie trzeba samemu zapisać wagę.

* Obiektywne dane behawioralne z aplikacji (MyFitnessPal): wartości odżywcze posiłków (np. Kalorii, tłuszczu, cholesterolu, cukru itp.), Waga | dziennie

* subiektywne dane poznawcze i emocjonalne (iMoodJournal, Happify): Humor | na interakcję

3.1.3. Sensowne dane

Tna następne pytanie można odpowiedzieć, zadając kolejne pytanie „co chcę wiedzieć o sobie”? Chcesz zmienić swoją wagę, zyskać na wadzę lub ją stracić? Cóż, będziesz trzeba będzie śledzić swoją wagę. Ponieważ zachowania sportowe i żywieniowe mają wpływ na własną wagę, będzie trzeba śledzić swoje posiłki i co najmniej ruchy. Jeśli celem oceny jest wpływ pewnych momentów lub miejsc na własne samopoczucie, trzeba będzie zapisywać chwile spędzone w takich miejscach w takich momentach w prawdziwym życiu. Może wpływ odżywiania na własny nastrój? Co z wpływem korzystania z Internetu? A co z wpływem niektórych ludzi? Całościowy opis możliwych danych można znaleźć tutaj.

Cóż, w momencie, kiedy po raz pierwszy zdecydowałem się na taką analizę, miałem problemy ze zdrowiem. Zarówno mój lekarz domowy, jak i 2 neurolodzy powiedzieli mi, że jednym z możliwych wyjaśnień moich problemów zdrowotnych jest stres. Myśląc o celach i wskaźnikach KPI, postanowiłem skoncentrować się na zmienność rytmu zatokowego i na mój nastroju. Co więcej, zidentyfikowałem moją wagę i zachowania żywieniowe jako „nie na optymalnym poziomie”. Próbowałem diety niskowęglowodanowej, a także diety bezglutenowej tak dla zabawy w przeszłości. Wyniki diety były całkiem udane.

Ale potem, nie mając żadnego aktywnego celu z takimi przedsięwzięciaim, przestałem aktywnie zarządzać dieta. Rzucając palenie w tym samym czasie, moja waga wzrosła o 10 kilogramów w ciągu pół roku. Tak więc dość oczywistym podejściem było przyjrzenie się mojemu odżywianiu. Ponieważ zdecydowałem się nie włączać żadnych osób do mojej analizy, która będzie dostępna w tym artykule publicznie, pominąłem analizę zachowań zachowań komunikacyjnych z pojedyńczymi osobami oraz porównując je z nastrojem lub HRV. Pominąłem analizę  korzystania z internetu. Nie z powodów moralnych lub praktycznych, ale z powodu braku dostępnych danych.

Chociaż urządzenia zapisują dane o użytkowaniu internetu i aplkacji, zdecydowałem się tylko użyć określonych narzędzi, które pomogą mi przeanalizować moje tryb życia wstępnie. Zacząłem używać wszystkich potrzebnych aplikacji w lipcu 2019 r., Podczas gdy druga analiza trwała od kwietnia do czerwca 2019 r.

3.2.1. Nastrój w pewnych miejscach i w pewnym czasie

Aby przeanalizować mój nastrój w połączeniu z pewnymi momentami i miejscami, konieczne są dane zapisane ręcznie. Rozwiązanie, które wybrałam, jest dość proste i jednocześnie dość potężne: iMood. Pozwala zapisać nastrój na skali od 1 do 10, przy czym 1 oznacza zły nastrój, a 10 jest bardzo dobrym nastrojem. Pozwala na dostarczanie wskaźników nastroju za pomocą hashtagów w celu oznaczenia pewnych momentów nastroju. Nie korzystałem z tej funkcji. Nastrój w pewnych momentach i miejscach pozwala mi przeanalizować, jak zmienia się mój nastrój, kiedy jestem w określonych miejscach i momentach. Aby śledzić położenie geograficzne (= miejsce), użyłem funkcji geo-lokalizacji na Facebooku. Funkcja eksportu na facebooku pozwala na użycie lokalizacji geograficznej na podstawie dat.

3.2.2. Zmienność rytmu zatokowego w pewnych miejscach i w pewnym czasie

Wybrałem zmienność rytmu zatokowego, aby uzyskać wskaźnik stresu. Ponieważ nastrój jest wskaźnikiem o pozytywnej konotacji, stres może być wskaźnikiem z negatywnej perspektywy. Zmienność rytmu zatokowego łączy się z obszarami mózgu, które biorą udział w ocenach stresu. Ogólny wniosek jest zatem taki, że stres może mieć wpływ na zmienność rytmu serca.

Podstawowa zasada jest następująca: im większa zmienność rytmu zatokowego, tym niższy powinien być wskazany poziom stresu. Zawsze jednak warto mieć na uwadze, że HRV należy rozpatrywać w kontekście konkretnej osoby. Oznacza to, że HRV o wysokości 50 dla osoby A może nie prowadzić do takiej samej interpretacji jak dla osoby B. Aby śledzić położenie geograficzne (= miejsce), użyłem funkcji geo-lokalizacji na Facebooku. Funkcja eksportu na facebooku pozwala na użycie lokalizacji geograficznej na podstawie dat.

3.2.3. Waga a kalorie i makroelementy diety

Ta statystyka zależy od danych zapisanych przez siebie z MyFitnessPal. Jest wiele trackerów żywieniowych, lecz dla mnie MyFitnessPal był najlepszy. Ma kilka funkcji premium, zwłaszcza funkcja eksportu danych jest ważna dla mojego własnego przypadku użycia. Jak to działa? Cóż, szuka się składnika żywności, wybierz ilość gramów, a wszystkie składniki odżywcze mikro i makro zostaną zapisane. Jest to ważne, ponieważ pomaga regulować zachowania żywieniowe i identyfikować możliwości poprawy. Podobnie jak w przypadku wszystkich statystyk, należy zawsze pamiętać o ocenie danych na podstawie specyfiki kontekstu danej osoby. Aby śledzić wagę, kupiłem wagę kompatybilną z wifi i bluetooth, która pozwala mi zapisać wszystkie postępy w aplikacji i wyeksportować te dane.

3.2.4. Waga a poziom aktywności

Przy ocenie podstawowych wskaźników zdrowotnych, takich jak nastrój z psychologicznego punktu widzenia i wagi lub rytmu serca z fizjologicznego punktu widzenia, warto przyjrzeć się uczestnictwu w sporcie lub innej aktywności. W moim przypadku waga będzie oceniana jako funkcja zachowania żywieniowego i uczestnictwa w sporcie. Aby śledzić wagę, kupiłem wagę kompatybilną z wifi i bluetooth, która pozwala mi zapisać wszystkie postępy w aplikacji i porównać te dane.

3.2.5. Nastrój & zmienność rytmu zatokowego na osobę (osoby z rodziny lub znajomych)

Jak wspomniano wcześniej, byłoby to niemoralne, dlatego postanowiłem nie przeprowadzać takiej analizy. Dane, które mają być użyte do takiej analizy, są dostępne w Whatsapp (możliwość wyeksportowania czatów), w Facebooku (który umożliwia eksport czatu) u dostawcy usług telekomunikacyjnych (gdzie można wyeksportować historię połączeń).

3.2.6. Aktywność cyfrowa

Aby zrozumieć potencjał własnych zachowań w pracy, w domu, w prywatnych projektach, ludzie mogliby analizować swoje zachowanie w cyfrowym świecie. Jedną z możliwości jest dostęp do danych zapisanych przez urządzenia. Moim celem jest analiza mojego zachowania w oparciu zachowanie w różnych aplikacjach i urządzeniach, dlatego użyję usługi śledzenia aktywnych okien w komputerze i aplikacji w urządzeniach mobilnych rescue time.

3.3.1. Warunek: jak postępować z plikami .csv, .json, .xml

Większość danych zostanie wyeksportowana jako pliki .csv, .json lub .xml. Celem tego studium przypadku jest wykorzystanie programu Microsoft Excel jako najczęściej używanego oprogramowania do zapisywania prostych statystyk. Dlatego głównym zadaniem jest otwarcie wszystkich trzech formatów plików w microsoft excel. Każdy format pliku wymaga indywidualnego podejścia w celu konwersji danych do formatu .xlsx lub .csv.

3.3.2. Dane z MyFitnessPal

Aby wyeksportować dane z MyFitnessPal, po otwarciu aplikacji mobilnej należy wykonać następujące kroki (przykład został wykonany w aplikacji o języku niemieckim):

1. Kliknij „Fortschritt” w dolnej linii nawigacji, aby otworzyć następny widok aplikacji

2. Kliknij „Eksportuj” w prawym górnym rogu, aby otworzyć widok eksportu

3. Kliknij „meine Informationen exportieren” w dolnym wierszu, aby wygenerować eksport danych-> Export: plik o formacie .csv.

3.3.3. Dane z Facebooka

Aby wyeksportować dane z Facebooka, po otwarciu aplikacji mobilnej należy wykonać następujące kroki (przykład został wykonany w aplikacji o języku niemieckim):

1. Kliknij „3 poziome paski” w dolnej linii nawigacji, aby otworzyć nawigację

2. Kliknij „Einstellungen und Privatsphäre” w obrębie nawigacji, aby otworzyć pozycje podmenu

3. Kliknij „Einstellungen” w podmenu, aby otworzyć następny widok aplikacji

4. Kliknij „Zugriff auf deine Informationen” w podmenu, aby następny widok aplikacji

5. Kliknij link tekstowy „deine Informationen herunterladen”, aby otworzyć widok eksportu danych

6. Kliknij wszystkie „znaczniki wyboru”, aby uzyskać informacje, które chcesz pobrać

7.-8. Wybierz „JSON” jako format. Wybierz „Niedrig” jako jakość treści multimedialnych

9. Kliknij „Datei erstellen” w dolnej linii, aby wygenerować eksport danych

10.-11. Kliknij „meine Informationen exportieren” w dolnej linii, aby wygenerować eksport danych-> Export: wiele plików JSON (.json).

3.3.4. Dane z Apple Health

Aby wyeksportować dane z aplikacji Apple Health, po otwarciu aplikacji mobilnej należy wykonać następujące kroki (przykład został wykonany w aplikacji o języku niemieckim):

1. Kliknij ikonę profilu w prawym górnym rogu, aby otworzyć następny widok aplikacji

2. Kliknij „Eksportuj dane” w dolnym obszarze, aby otworzyć warstwę generowania danych

3. Kliknij „Exportieren”, aby wygenerować eksport danych -> Eksportuj: niektóre pliki XML (.xml).

3.3.5. Dane z QS Access

Aby wyeksportować dane z aplikacji QS Access, po otwarciu aplikacji mobilnej należy wykonać następujące kroki:

1. Pobierz aplikację QS Access z dowolnego sklepu z aplikacjami i otwórz ją

2. Przesuń do aktywnej dowolnej kategorii, która powinna być uwzględniona w eksporcie danych

3. Kliknij „Utwórz tabelę” w dolnej części aplikacji, aby wygenerować eksport

4. Kliknij „ikonę eksportowania” w prawym górnym rogu, aby wysłać lub zapisać eksport-> Eksportuj: plik wartości rozdzielanych przecinkami (.csv).

3.3.6. Dane z iMoodJournal

Aby wyeksportować dane z iMoodJournal, po otwarciu aplikacji mobilnej należy wykonać następujące kroki:

1. Kliknij ikonę ustawień w dolnej linii nawigacji, aby otworzyć widok ustawień

2. Kliknij „Eksportuj”, aby otworzyć widok eksportu

3. Kliknij „Eksportuj do CSV”, aby wygenerować eksport danych -> Eksportuj: plik o wartości rozdzielanej przecinkami (.csv).

3.4.1. Data preparation

Aby pracować z danymi pochodzącymi z różnych źródeł, ważne jest, aby były dostępne w spójnym formacie.

Pojedyncze zadania w tym kroku są następujące:

* Dane powinny mieć ten sam format

* Wartości danych powinny mieć taki sam format dla takich samych informacji

* Dane powinny mieć takie same jednostki dla takich samych informacji

* Dane powinny mieć takie samo odniesienie (punkt referencyjny), aby je porównać

3.4.2. Agregacja danych

Agregacja danych oznacza, że surowe dane powinny być agregowane w sensowne metryki. Sensowne metryki zależą od wcześniej zdefiniowanych wskaźników KPI i celów.

Pierwszym krokiem, w zależności od wskaźników KPI i metryk, może być obliczenie średnich, sum, wartości minimalnych i maksymalnych.

Ponadto sensowne może być obliczenie korelacji i istotności, aby zrozumieć współistnienie pewnych wskaźników.

Następnym krokiem jest ponowne przeliczenie surowych danych, aby stały się czytelnymi danymi. Na przykład gramy tłuszczu, białka i węglowodanów należy przeliczyć na kalorie i porównać ze sobą w ramach sumy kalorii. Daty powinny być przeliczone na tygodnie kalendarzowe, dni tygodnia itp. Kody geograficzne należy przetłumaczyć na prawdziwe nazwy miast. Typowa proces do inicjatywie kwantifikowania samego siebie to:

* Dane powinny być agregowane do średnich

* Dane powinny być agregowane do sum

* Dane powinny być agregowane do wartości minimalnych i maksymalnych

* Dane powinny być agregowane do korelacji

* Dane surowe powinny być przeliczone

3.4.3. Wizualizacja danych

Kolejnym krokiem jest wizualizacja danych. Wizualizacja danych oznacza, że dostępne dane powinny być wyświetlane w zrozumiałym wizualnie formacie. Dostępna jest nieskończona ilość formatów. Najbardziej znane są wykresy kołowe, kolumny i osie czasu. Nagrałem na wideo i zeskanowałem wyniki takiego procesu poniżej

3.4.4. Wyniki

Poniżej przykład mojego własnego, samodzielnie opracowanego, automatycznego panel kontrolny (dashbordu).

Panel ma pewne zalety.

* Łatwy ponowny import dodatkowych danych: dodatkowe dane (np. Dostępne nowe miesiące) mogą być łatwo importowane i ponownie integrowane.

* Łatwe dodawanie nowych danych: nowe dane, np. dane dotyczące korzystania z Internetu mogą być bardzo łatwo wintegrowane, ponieważ pulpit nawigacyjny jest oparty na modułach

* Łatwa segmentacja: panel kontrolny można dostosować do określonych okresów czasowych i miast

* Dostępność dla innej osoby: Dashbord można ponownie wykorzystać dla innej osoby, która ma dostęp do tych samych danych

* Elementy wizualne i opisowe: Panel kontrolny zapewnia wyświetlanie wizualne, a także opisową interpretację najważniejszych wartości.

Użyłem harmonogramów w celu wyświetlenia zmian w czasie, takich jak mój rozwój nastroju, takich jak zmienność rytmu zatokowego, takich jak moja waga. Użyłem kolumn, aby wyświetlić porównania między wartościami dla różnych miast lub dni tygodnia. Użyłem wykresów kołowych, aby wyświetlić dystrybucję.

Ponadto zawsze zacząłem od wyświetlania głównych KPI średnio lub sumarycznie, ponieważ pozwala to ustawić referencyjne punkty w analizie osi czasu, kolumn i wykresów kołowych.

Pulpit można kupić w ramach mojej usługi.

3.5.1. Nastrój

Brak negatywnych skrajności:

Moje dane wskazują, że mam średni nastrój 7,01 w skali od 1 do 10. Moja wartość minimalna wynosi 4, a moja wartość maksymalna wynosi 9. Dla mnie oznacza to, że mam tendencję, by nie wpaść w negatywne skrajności.

W trakcie życia byłem już w takich miejscach (jak prawdopodobnie większość ludzi) i wiem, jak ciężko tam jest. Dlatego trudno jest mnie „zdenerwować”. Tak więc posiadanie stosunkowo wysokiej średniej nie jest dla mnie zaskoczeniem. Ponadto wiem, że mam sposób na poznawanie rzeczy w całkiem pozytywny sposób – to znaczy, że naturalnie staram się myśleć o szansach będąc w trudnych sytuacjach. Dodatkowo, mam wewnętrzne umiejscowienie kontroli, co oznacza, że dobre i złe wydarzenia, staram się zrozumieć jako funkcję mojego własnego zachowania.

Stabilny nastrój z wysoką emocjonalnością na obu końcach:

Co ciekawe, mój nastrój jest stabilny w czasie. Nie wykazuje żadnej tendencji ani trendu. Nie jest ani pozytywny, ani negatywny i nie pozostaje dodatni ani ujemny przez dłuższy okres czasu. Z drugiej strony moja emocjonalność waha się od 4 do 9, co jest rodzajem opisywania mojej rzeczywistości. Kiedy się wchodzi w interakcję ze mną, uwielbiam być nadzwyczajną motywacją dla innych ludzi, ale jednocześnie jestem zdolny do prowokacji innych osób (uwielbiam dużo dyskutować). Jestem więc bardzo zaangażowany emocjonalnie we wszystko, co robię.

Lepszy nastrój, tam gdzie są rodzina i przyjaciele

Analizując miejsca, które odwiedzałem, stało się coś dla mnie oczywiste. Miejsca, w których mieszkają rodzina i przyjaciele, prowadzą u mnie do lepszego nastroju. Brzmi to logicznie, ponieważ takie miejsca są dodatkowo odłączone od codziennego życia (w moim przypadku). Czersk, Side, Gdynia i Iserlohn znajdują się w Top5, oprócz mojej bazy domowej w Berlinie. Side to miejsce, w którym spędziłem wakacje z całą rodziną. Czersk jest, gdzie mieszka moja babcia i mieszkał mój tata. Gdynia jest miejscem, gdzie mieszka moja druga babcia i gdzie na zawsze pozostanie moje serce. Iserlohn to miejsce, w którym dorastałem oraz w którym żyje na codzień moja mama.

Na drugim końcu spektrum znajdują się miasta, które są bezpośrednio związane z moim postępem edukacyjnym lub moim życiem biznesowym. Poznań to miejsce, w którym studiuje psychologię (będąc tam, spędziłem 26 z 48 godzin weekendu siedząc na zajęciach lub pisząc egzaminy). W Wolfsburgu ma swoją siedzibę mój główny klient konsultingowy. Gerlingen jest, gdzie mój pracodawca ma swoją siedzibę główną, a Hamburg, gdzie musiałem podróżować raz z powodów pracy. Ponadto bardzo niska skala nastroju była w Świnoujściu (moja dziewczyna i ja dużo się spieraliśmy w Świnoujściu).

Hipoteza byłaby taka, że ​​więzi społeczne i integracja są dla mnie predyktorem dobrego samopoczucia. Muszę podkreślić, że w danym analizowanym okresie czasu spędziłem tylko 1 dzień w Czersku, 2 dni w Świnoujściu i Hamburgu, coś między 2 a 5 dniami w Gerlingen i Iserlohnie. Dlatego te miasta mogą nie wyświetlać prawidłowego średniego wyniku. „Kein Ort” to miejsce, w którym nie zarejestrowano miejsca, ponieważ funkcja lokalizacji geograficznej na Facebooku została wyłączona.

Lepszy nastrój przez cały weekend

W dni powszednie, w połowie tygodnia (we wtorki, środy i czwartki) czas wydaje się być mniej atrakcyjny. Mój nastrój wtedy jest niższy w porównaniu z piątkami, sobotami, niedzielami i poniedziałkami. Wydaje się to oczywiste, ponieważ weekendy są oczywiście skorelowane z odwiedzaniem rodziny i przyjaciół.

Ponadto weekendy pozwalają skoncentrować się na rzeczach, które chce robić, a nie na rzeczach, które muszę robić. Szczególnie środa jest niska w skali nastroju.

W moim przypadku środa to dzień podróży służbowych i spotkań na spotkaniach, co sprawia, że środa jest najmniej produktywnym dniem tygodnia.

3.5.2. Zmienność rytmu zatokowego

Wartości średnie i minimalne / maksymalne wskazują „jestem średni”

Zmienność rytmu zatokowego jako wskaźnik stresu wykazuje średnią wartość 60,68, co odpowiada średniej wartości w różnych źródłach dla ludzi mojej płci i mojego wieku. Zmienność rytmu serca jest mniej subiektywnym wskaźnikiem, ponieważ jest rejestrowana automatycznie i udowodniona naukowo, że jest możliwym wskaźnikiem stresu. Nie będę omawiać tętna ogólnego w tym artykule.

HRV nie pasuje do wskaźników nastroju w różnych miastach

Większość wyników HRV na miasto jest wyższa dla miast, dla których mój nastrój był wyższy. Co oznaczałoby, że miałem mniej stresu w miejscach, w których miałem dobry humor.

Jedynym wyjątkiem jest Iserlohn, gdzie mój nastrój jest bardzo wysoki, a jednocześnie mój wynik HRV jest stosunkowo niski.

Iserlohn jest związany z moją rodziną, a zwłaszcza z moją mamą. Moja mama i ja często dyskutujemy, co czasem zamienia się w emocjonalnie gorące dyskusje. Nadal oboje lubimy nasze dyskusje, nawet jeśli występują za często. Wydaje się zatem, że czas w Iserlohnie może być poznawczo bardzo pozytywny, a jednocześnie stosunkowo stresujący. Ponadto Poznań, Wolfsburg i Hamburg mają najniższe wartości. Najwyższe wartości mają Side, Gdynia i Berlin. Gerlingen wyróżnia się jako druga najwyższa wartość.

HRV nie pasuje do wskaźników nastroju w różnych momentach

Piątki i poniedziałki mają najniższą wartość HRV. Jest to interesujące, ponieważ wskaźnik nastroju jest stosunkowo wysoki w poniedziałki i piątki. Chociaż poniedziałki i piątki można odróżnić od soboty oraz niedzielę, ponieważ są to dni robocze.

HRV jest stabilny w czasie

Zmienność rytmu zatokowego jest stabilna w czasie i nie wykazuje żadnych pozytywnych ani negatywnych tendencji. Niewielka tendencja wzrostowa jest widoczna w czerwcu i lipcu.

3.5.3. Odżywianie i ruszanie się

Ogólnie jestem stabilny

Średnio potrzebuję 2.058 kalorii, jednak zwiększam zapotrzebowanie kalorii aktywnością (prawdopodobnie chodzeniem: 12.968 kroków dziennie, średnio z 716 kcal) i uprawianiem sportu, w tym pływaniem, chodzenie na siłownię i chodzeniem na boks tajski (średnio 611 kcal).

Z drugiej strony jem średnio 1,737 kalorii. Średnia dla spożywania kalorii dużo nie mówi, ponieważ zacząłem zapisywać swoje odżywianie się w połowie kwietnia. Dlatego udział makroskładników nie pokazuje, jak skomponowałem moją dietę w  przebiegu czsau. Średnio przyjmowałem do siebie 56% tłuszczu, 25% białka i 19% węglowodanów w kaloriach, co doprowadziło do średniej wagi w wysokości 88,57 kilogramów. Wartości minimalne i maksymalne dla mojej wagi (Min: 81,8, Max: 90,9) wskazują, że mogły wystąpić zmiany w trybie sportowym, a także w moim odżywianiu się. Przyjrzyjmy się bliżej.

Bardziej detaiczne dane pokazują rozwój.

W kwietniu mój podział na makro składniki w żywieniu wynosił: tłuszcz: 44%; Białko: 26%; Węglowodany: 30%. Pokazuje zwiększony udział węglowodanów w porównaniu z ogólną średnią. Jednocześnie moja średnia waga wynosiła 90,36 kg, co jest prawie równe wartości maksymalnej. Nie byłem tak aktywny, jeśli chodzi o sport, jak w poprzednich miesiącach. Nastrój w kwietniu był średni, ale miałem wyższą średnią HRV w porównaniu z tym, czego można się spodziewać dla kogoś jak mnie.

W maju sytuacja się zmieniła. Wprowadziłem pływanie i boks tajski do moich zajęć sportowych. Ponadto zmniejszyłem udział węglowodanów do 5%, jednocześnie zwiększając zawartość białka (32%) i tłuszczu (63%). Średnio jadłem 2035 kalorii. Moim celem była dieta ketonowa. W ogóle nie zmieniło to mojej wagi bezpośrednio, chociaż straciłem kilka gramów. Mój średni nastrój pozostał stabilny, ale moja HRV spadła troszeczkę. Może to być związane ze zmianą odżywiania. Warto będzie to dalej obserw0wać.

W czerwcu zbliżyłem się do udziału w odżywianiu, który określa dietę keto. Tłuszcz stanowił 71% kalorii, białko 26% kalorii, a węglowodany 3% kalorii. Dodatkowo moje średnie spożycie kalorii spadło do 1850 kcal. Zacząłem intensywniej ćwiczyć, z 5 dniami pływania, 3 dniami boksu tajskiego i 12 dniami siłowni. Liczba moich kroków wzrosła w porównaniu z poprzednimi miesiącami, podczas gdy mój średni nastrój nieco się zmniejszył. Mój HRV przyporządkował się średniej dla mężczyzn w moim wieku. Moja waga spadła do około 85,41 kg.

W lipcu moja dieta stała się jeszcze bardziej ekstremalna. Mój udział makro-składników wzrósł do 80% dla tłuszczu, do 18% dla białka i 2% dla węglowodanów. Pod koniec miesiąca moja waga spadła do średnio do 82,39 kg.

Zmiana jest widoczna dzięki:

a) Dywersyfikacja zachowania sportowego: Dodałem pływanie i thaiboxing

b) Częstsze uprawianie sportu: Dodając nowe sporty, zacząłem ćwiczyć częściej

c) Bycie bardziej „aktywnym”: poprzez wykonywanie większej liczby kroków

d) Zmniejszenie ilość moich kalorii węglowodanowych: Pomijając główne źródła węglowodanów, takie jak pizza, chleb, spaghetti, ricee

e) Zwiększenie moich kalorii tłuszczowych: Dodając takie rzeczy jak awokado, bekon, steki itp.

f) Spadek mojej wagi: dzięki zachowaniom (a-e)

Dieta jest trudna, gdy jest się w drodze

Jeśli przyjrzę się mojemu zachowaniu dietetycznemu, będąc w podróży, staje się jawne, że w ogóle nie jem (na przykład w Wolfsburgu), co może mieć wpływ na HRV i nastrój. Albo mogę jeść dużo, czasem za dużo, jak w Side i Iserlohnie. W Side, gdzie byłem na wakacjach z rodziną. Podróż była all inclusive, więc jedzenie 4 razy dziennie było punktem kulminacyjnym wycieczki. W Iserlohnie jestem u mojej mamy, która zawsze ma wszystko przygotowane na mój przyjazd, co daje mi dobre samopoczucie. Pokazuje mi, że moim wyzwaniem jest dbanie o moją dietę, kiedy jestem w drodze. Ten sam obraz jest wyświetlany patrząc na rozkład na dni. Nie jem wystarczająco dużo, kiedy jestem w Wolfsburgu w środy i jem za dużo, gdy jestem w drodze szczególnie w soboty i niedziele.

Pomijając łączenie nastroju i HRV z konkretnymi osobami, lecz interpretując dane telefononiczne i dane o zachowaniu cyfrowym w sieciach społecznościowych oraz dane o ogólnym zachowaniu cyfrowym, przygotuję głębszą analizę w drugim kroku mojego przypadku kwantyfikacji samego siebie.

Aby przeprowadzić analizę, wrócę do danych z urządzeń śledzących ekrany (takich jak rescue time), dostawców urządzeń (takich jak Apple) i danych dostawców platform (takich jak Facebook).

Interakcja z osobami: Aby wykonać analizę, wrócę do danych sieci społecznościowych (takich jak Facebook i Instagram) lub komunikatorów (takich jak Messenger). Nie jestem jednak pewien, czy publicznie przedstawię analizę.

Ponieważ moim celem jest zwiększenie własnego nastroju i zmniejszenie stresu, muszę pracować nad obydwoma.

Miasta o największym potencjale wykazują niski nastrój i duży stres, wskazane przez HRV. Pytanie brzmi, jak można aktywnie zwiększyć nastrój i zmniejszyć stres.

Cóż, najłatwiejszym sposobem jest praca poznawcza i behawioralna, więc aktualizowanie, zmienianie, rozwijanie wzorców. Mam dobry nastrój w miastach, gdzie mieszkają członkowie rodziny lub przyjaciele. Jestem w pełni zintegrowany z tymi kręgami społecznymi. W miastach, w których pracuję, nie jestem w pełni zintegrowany.

Nie jest to spowodowane tym, że jestem społecznym outsiderem. Wynika to z faktu, że zdecydowałem się nie inwestować tak wiele czasu w więzi społeczne w pracy. Wydaje się, że istnieje potencjał. Spróbuję zainwestować więcej emocji i czasu w moich współpracowników i spróbuję zaobserwować, czy zmieniają się moje wskaźniki nastroju.

Jednym ze sposobów wyzwolenia takiego procesu zmiany jest rozpoczęcie oceniania ludzi nie jako kolegów z pracy, ale jako przyjaciół. Jeśli chodzi o wskaźnik stresu HRV, łatwo byłoby przestać z dyskutowaniem, będąc w Iserlohnie np., ale jak powiedziałem, lubię dyskusje z moją mamą. Więc wydaje się, że jest to specyficzny rodzaj stresu.

Ponadto, w Wolfsburgu, jako jedno z moich „miast, w których pracuję”, będę musiał pracować nad moim postrzeganiem ludzi. Mam problem z decyzjami wyłącznie w oparciu o hierarchie. Tam gdzie pracuję, taka koncepcja jest jednym z głównych sterowników podejmowania decyzji. Mam problem z pseudo-autorytetem. Będę musiał stanąć twarzą w twarz z innymi ludźmi i sprobować zrozumieć ich drogę do władzy, aby zrozumieć ich motywację do zachowania. Powinno to zmienić moją percepcje innych pracowników.

Brzmi to tak, jakby ta część mnie była bardzo emocjonalnie związana ze wszystkim, co robię. Kiedy robię rzeczy, które lubię, prawdopodobnie motywuję innych, ale kiedy robię rzeczy, których nie lubię lub nie szanuję, być może nie jestem najbardziej empatyczną osobą na ziemi.

To, co zaobserwowałem, to zmiana wagi spowodowana zmianami podziału na makroskładniki żywności oraz  spowodowana uprawianiem sportu. Zmniejszyłem całkowitą liczbę kalorii, zwiększyłem kalorie bazujące na tłuszczu i zmniejszyłem ilość kalorii bazujących na węglowodanach.

W tej chwili jestem w punkcie, w którym moja dieta jest dość trudna i wymaga wysokiego poziomu dyscypliny. Ponieważ zmniejszyłem wagę do około 80 kg, chcę znaleźć sposób na życie w ramach diety, która pozwoli mi jeść więcej węglowodanów (lody, więcej warzyw, więcej owoców, czasem pizzy).

Myślę, że wejdę w fazę prób i błędów, obserwując zmiany. W tym dane mi pomogą. Prawdopodobnie zacznę od zwiększenia węglowodanów o 10% co jeden lub dwa tygodnie i przeanalizowania efektów.

Celem jest ponowne znalezienie podziału w odżywianiu i liczby kalorii, która pozwoli mi żyć tak bez ograniczeń żywieniowych, zachowując kształt i wagę ciała, takie jak dzisiaj.

Oczywiście zajrzę także udział witamin w mojej diecie. Diety należy odpowiednio obserwować i planować. Kiedy zacząłem stosować dietę ketonową, zapomniałem włączyć błonnik. Błonnik jest niezbędny do zdrowego wypróżnienia.

Dowiedziałem się potencjałach w trakcie bycia w pracy lub w trakcie prywatnych podróż, ponieważ nie uprawiam sportu tak często i nie jem wystarczająco dużo kalorii przy takim samym docelowym udziale w żywieniu.

Kilka pomysłów na poprawę takich sytuacji:

* Sport bez sprzętu: Nauczę się sportów i treningów, które można wykonać bez ŻADNEGO sprzętu. Ćwiczenia rozciągania się, joga, ćwiczenia z własnym ciężarem, bieganie.

* Hotele z sportowym wyposażeniem: bede bukował hotele, gdzie uprawianie sportu jest możliwe. Możliwości fitness, korty tenisowe, baseny itp wyposażenia.

* Zaplanuj dietę na wycieczki: nie można zabrać butelek do samolotu, ale można zabrać już przygotowane posiłki do samolotów, pociągów, samochodów i na spacery. Będę musiał nauczyć się planować i przygotowywać posiłki z góry.