Coaching mit Big Data

Es sind Daten, die Dich am besten kennen. Mein Service hilft dabei, Wissen aus Daten zu generieren, in einen Aktionsplan aufzunehmen und das Beste aus Privatem und Geschäftlichen zu machen. Coaching mit Big Data erzeugt eine realistische, systematische 360° Ansicht.

Coaching mit Big Data

TESTIMONIALS

S. WILKOSZ | Gründer coworkingguide.de

Bartosz half mir, mein Denken weiterzuentwickeln und bessere Ergebnisse in meinen Projekten zu erzielen

T. KAUFMANN | Rohkost Blogger rawesome-life.com

Bartosz versteht es, wertvolle und zielgerichtete Denkprozesse auszulösen.

LUKAS SKORUPA | Referent Credit Risk @DZ Bank

Bartosz veranlasst mich, proaktiv an meiner Persönlichkeit zu arbeiten.

Wie du profitierst!

Sie lernen, Verbesserungspotentiale durch Datennutzung zu identifizieren

Sie lernen, wie Sie bestimmte digitale Datensätze verwenden

Sie erhalten ein ausgereiftes Dashboard mit automatisierten Insights

Sie verbessern Bereiche wie Ihr soziales Leben, Ihr Essverhalten oder Ihre Aktivitäten

Lese mehr!

Wie du profitierst!

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LEBENSLANGES LERNEN

RWTH Aachen (5 Jahre)

Diplom Betriebswirtschaftslehre

WSB Szczecin (1 Jahr)

Postgraduales Studium Coaching

Universität Adam Mickiewicz (5 Jahre)

Magister in Psychologie

Warum Daten im Coaching-Prozess?

Grund #1

Momente des Scheiterns und des Erfolgs erkennen

Grund #2

Auswirkungen von Handlungen auf das körperliche und mentale Wohlgefühl

Grund #3

Erweitern des Bewusstseins für die Interaktion des Selbst mit der Umwelt

Was bedeutet „Big Data“ in „Coaching mit Big Data“?

Quantifizierung aller Aspekte des eigenen Lebens

Datenerfassung durch digitale Quellen wird als „Selbstquantifizierung“ bezeichnet

Automatische Daten

Biomedizinische Daten von tragbaren Geräten

Bsp.: Körpertemperatur, Herzfrequenz, etc.

Automatische Daten

Verhaltensdaten von tragbaren Geräten und Platformen

Bsp.: Platformnutzung, wie Facebook

Selbst erfasste Daten

obiektive Verhaltensdaten von Apps

Bsp.: Kalorien-Tracking in Ernährungsapps

Selbst erfasste Daten

subjektive kognitive & emotionale Daten

Bsp.: Wohlbefinden, z.B. subjektive Glücksskala

Bereiche von Big Data und wie die Datenerfassung möglich ist?

Geo-Standortdaten

Tragbare Geräte, wie Handys & Uhren

Subjektive Daten zum Wohlbefinden

Mobile Apps wie Happify

Sportdaten

Apps wie Runtastic

Kommunikations- und Webdaten

Messenger und Portale wie Facebook

Finanzdaten

Apps von Finanzinstituten

Gesundheitsdaten

Tragbare Geräte und Apps wie Health

Coaching als Service während des Entwicklungsprozesses

I. Deine Ziele

Unterstützung bei der Definition geeigneter Ziele

Anpassung der Zielstruktur an die eigenen Bedürfnisse

Welche Daten sollten zur Messung der Zielerreichung erhoben werden?

II. Deine Realität

Verständnis für den Status quo

Identifizierung wichtiger und einflussreiche Aspekte

Welche Daten sind verfügbar, welche nicht?

III. Deine Möglichkeiten

Welche Möglichkeiten hast Du?

Was wäre, wenn die Hürden nicht real wären?

Wie nutze ich die Daten als Vorteil?

IV. Dein Wille

Was, Wann, Wie?

Wie erreiche ich meine Ziele?

Wie man Daten Schritt für Schritt in sein Leben integrieren kann

Welche Auswirkung kann Big Data in einem Coaching-Prozess haben?

Steigerung des Selbstbewusstseins für den eigenen Fortschritt und aktivierende Rolle beim Management des eigenen Wohlbefindens

Beispieldarstellung

Einfluss der Daten auf den Coaching-Prozess

Hilft Fähigkeiten und Talente zu fördern

Hilft bei der genauen zeitlichen Planung notwendiger Eingriffe

Trägt zur Bewusstseinsbildung für Fortschritt und historischen Kontext bei

Hilft, Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren

Vermittelt Eigenverantwortung in der Bildung von Lern- und Verhaltensgewohnheiten

Warum „Coaching“ in „Coaching mit Big Data“?

Was sagt die Wissenschaft?

Wissenschaftliche Antwort #1

Daten zur Selbstbewertung und ein Coach in Kombination helfen bei der persönlichen Entwicklung

Die Nutzung von selbstquantifizierenden Daten alleine führt nicht zwangsläufig zur persönlichen Entwicklung. Es ist entscheidend, der Gleichung einen Coach hinzuzufügen

Wissenschaftliche Antwort #2

Menschen engagieren sich in die Erfassung selbstquantifizierender Daten, wenn die Ziele umfassender sind

Die Datennutzung für sich allein führt nicht zu einem hohen Engagement. Ein Coach kann dabei helfen, Lebensziele zu definieren, denen die Selbstquantifizierung zuträglich ist.

Aspekte der Coaching-Unterstützung

Aspekt #1

Unterstützung bei emotionalen Aspekten des Umgangs mit selbstquantifizierenden Daten

Unterstützung bei der Bewältigung der Angst vor Daten und Fakten und der zunehmenden emotionalen Bedeutung von Daten

Aspekt #2

Unterstützung bei technischen Aspekten der Datenvor- und Nachbereitung

Aggregation von Daten und Visualisierung von Daten in Diagramme bis zu einem Punkt, der Handlungsfähigkeit ermöglicht

Wie sieht der Coaching-Prozess mit Big Data aus?

Coach hilft innerhalb des Coaching Prozesses

Fragen existieren innerhalb des Coaching-Prozesses?

Was ist für die betreffende Person von großer Bedeutung?

Wie ist das, was eine Person interessiert, quantifizierbar (Welche Technologien?)?

Was sind die Ziele und die wichtigsten Zielergebnisse

Wie können die Daten nutzbar gemacht werden (Aggregation) und bei der Umsetzung helfen (Grafiken usw.)

Wie interpretiere ich selbst reflektierende Daten (nur der Klient weiß es)?

Use Case: Mein eigener Fortschritt bei der Selbstquantifizierung

Lese das Fallbeispiel „Quantfied self“ (7.000 Worte)

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Multimedia

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